Kunden behövde ett sätt att ge konsekvent teknisk support till alla team. Tidigare var tekniker beroende av manualer eller seniora experter. Detta ledde till förseningar och olika sätt att lösa samma problem. Det fanns inget centralt system. Som resultat upprepades fel och felsökningen var inte konsekvent. För att lösa detta byggde vi en AI-driven assistent baserad på kundens interna kunskapsdatabas. Assistenten ger steg-för-steg-vägledning och ställer följdfrågor för att förfina svaren.
Lösningen fungerar både på webb och mobil och stöder text-, röst- och bildinmatning. Detta gör den användbar för både fälttekniker och kontorsteam. Systemet svarar endast med hjälp av godkänd dokumentation. Varje svar innehåller referenser för att säkerställa korrekthet. Vi skapade också ett rollbaserat system så att olika användare får åtkomst till funktioner baserat på sina ansvarsområden. Dessutom lade vi till ett feedbacksystem där användare kan betygsätta svar. Detta hjälper till att förbättra systemet över tid.
Lösningen byggdes med moderna och pålitliga teknologier. Python (FastAPI) användes för att utveckla en snabb och strukturerad backend. LangChain stödde den agentbaserade AI-arkitekturen, medan OpenAI hanterade språkbehandlingen. Qdrant användes för vektorbaserad kunskapsinhämtning och PostgreSQL hanterade strukturerad data effektivt.
Vi hanterade hela utvecklingen och implementeringen av systemet, inklusive:
Vi byggde en konversationsbaserad assistent som levererar strukturerad steg-för-steg-vägledning och anpassar svar baserat på användarfrågor och verkliga scenarier.
Vi designade en säker och skalbar backend med rollbaserad åtkomst, vilket säkerställer att tekniker, chefer och administratörer använder systemet enligt sina roller.
Vi integrerade assistenten med intern dokumentation och möjliggjorde text-, röst- och bildinmatning för att stödja verklig användning i både fält- och kontorsmiljöer.
Vi implementerade feedbackloopar och övervakning för att förbättra svaren över tid, vilket hjälper till att öka noggrannheten och hålla systemet anpassat till verksamhetens behov.
Lösningen skapade en mer strukturerad supportprocess för kunden.
Nederländerna
Sverige
Uk